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  如今,新型冠状病毒 (COVID-19) 已经在世界各地广泛传播,各国政府也随之制定出针对公共卫生、个人出行、学校教育等方方面面的新规。与此同时,冠状病毒对全球经济的影响已经显现。新闻媒体对冠状病毒的大量持续报道,也引发了民众的各种负面情绪和担忧。

  但是,我们看到,人们并没有因此而回避信息,而是希望获取更多的有效信息;此时此刻,我们意识到“沟通”,而且是“有效沟通”将帮助危机管理有多么重要。
  危机前期:沟通将有效防止恐慌蔓延
  民众对病毒的恐慌心理在铺天盖地的媒体报道下不断加剧,很容易导致过度反应。预防和干预阶段的协调与沟通是遏制危机的关键。政府机构需要通过官方或主流媒体对不实报道进行辟谣,并提供正确的预防和指导,从而避免不必要的恐慌及带来的后果。
  各级公共医疗机构和政府为了树立公信力,必须迅速做出如下几个措施:
  • 迅速通知到疫情防控重点地区和高风险人群,如:老人、孩子或免疫缺陷者。
  • 正确解释该流行病传播的方式。
  • 明确告知要遵循的医疗流程,并提供建议。
  精准沟通是干预和协调治理的基石
  医疗和政府部门可以通过干预计划和手段防止流行病蔓延,以确保公共服务的协调治理。精准沟通是工作的基础。
  公共卫生医疗机构首先需要确认是否有能力接收所有患者。为确保患者的安全转移及保障服务,需要根据现状组织落实现有医院的应急防控预案。
  • 保持与居民社区时刻沟通,全面摸底,进行排查。
  • 查看和调配病房的可用资源。
  • 成立防控工作领导小组。
  • 落实人员防控责任。
  • 盘点可用的防护物资储备。
  防控的主要目标是在任何情况下都能确保最好的临床支持。
  打破信息孤岛,加速解决管理危机
  当公共危机已经确立后,不同职能组织机构间的协作是危机管理取得成功的关键。如果不同的应急组织机构(发现病例的医院、控制预防中心、公共卫生医疗机构)之间缺乏沟通或信息确认,就会对人们的健康和生活产生巨大影响。
  除却人与人相互间的沟通外,智能设备和本地物联网同样为解决危机提供帮助。打破公共服务机构之间以及人员、设备和流程之间的信息障碍,可以节省关键时刻的每一分钟。
  危机过后:吸取教训和重新定义流程
  我们看到COVID-19在有些国家或地区已经得到控制,也许接下来就要开展分析、总结经验教训了。确定哪些做得好、哪些出了问题,对于规划未来行动计划至关重要。无论下一个重大突发事件是环境危机、流行病还是恐怖袭击,回顾、分析和重新制定事件处理过程都有助于缩短甚至预防下一次的危机。
  跨学科的专业化协作也同样关键。不同观点和角度的专家,其见解和观点都有助于更好地定义和分析相关的数据和流程。跨部门协作有助于增强未来的应急预案、干预方式,以防止处理危机的成本失控。
  通过人工智能和物联网
  展望应急管理的未来
  人工智能和机器学习可以改变全球应急管理体系。物联网正在向各个领域蔓延,特别是在公共安全和安保领域。将不同来源的数据关联起来,有助于确定一种流行病是如何演变的,以及最易受风险影响的地区和最有效的措施手段。从过去的危机情况、传播模式和时间进度中收集数据,可以帮助各国政府或卫生机构制定行动预案和公众传播的模式。
  紧急干预方案的构建可以促进危机管理和沟通。
  任何应急措施方案的基石都是确保人员、流程、智能设备和人工智能之间的可靠连接、有效沟通、易于扩展和全天候可用。