这是一个由三部分组成的系列文章的第一部分，重点介绍人工智能终端用户的采用和培训。

人工智能开创了一个新时代，不仅改变了我们的工作方式，也改变了工作本身的性质。

组织一直在使用人工智能来自动化日常任务，生成见解，并增强决策，以提高生产力并加强客户关系。微软Copilot、Zoom AI Companion和思科AI Assistant等人工智能助手的兴起是不可否认的——它们已经迅速成为日常工作生活的一部分。好处是显而易见的。根据微软工作趋势指数，70%的早期Copilot用户表示他们的工作效率更高，68%的用户表示Copilot提高了他们的工作质量。

尽管人工智能的使用迅速增长，但我们必须问——工作场所的人工智能是否发挥了其真正的潜力，用户是否从中获得了最大的收益？人工智能为组织提供了一个巨大的机会来改变运营，赋予员工权力，降低成本，并彻底改变工作——但前提是员工接受并采用他们可用的工具。尽管有大肆宣传和大量投资，但由于缺乏用户采用和培训策略，许多组织仍难以实现人工智能的全部好处。这是任何技术采用的典型情况——麦肯锡的研究表明，70%的数字化转型计划因采用和变革管理不善而失败。因此，为了使组织能够最大限度地利用他们在人工智能项目上花费的资金，他们必须准备投资于最终用户的人工智能培训。

为什么人工智能的采用和培训很重要

虽然公司在实施人工智能时面临着许多挑战，但最大的挑战往往与人和流程有关，而不是与技术有关。BCG 2025年AI at Work 2025报告发现，一线员工对生成性AI的采用已经停滞，主要是由于缺乏培训。只有36%的员工对他们的人工智能培训感到满意，称他们具备人工智能转型所需的技能。相比之下，接受超过5小时培训的受访者中有79%成为了常规人工智能用户，而接受不到5小时培训者中只有67%成为了常规用户。

人工智能工具的有效性取决于使用它们的人。虽然一些人工智能助手是直观的，但许多员工不确定如何将人工智能整合到他们的日常工作流程中以获得最大利益。此外，大多数员工没有接受过快速工程师的培训，也不知道如何表达输入以获得最佳结果。

培训可以解决这些挑战。

正确采用和培训终端用户人工智能的好处

企业希望投入时间和资源进行培训，以最大限度地提高最终用户对人工智能的采用率，原因有很多。这些措施包括：

•减少用户沮丧和阻力：许多员工担心人工智能会取代他们的工作，可能不愿意使用它。培训可以缓解担忧，并展示人工智能如何补充而不是取代人类技能。

•最大限度地提高人工智能投资的投资回报率：培训确保员工了解该工具的功能以及如何将其应用于特定的工作流程，从投资中提取最大价值。

•加速提高生产力：如果没有培训，用户可能会坚持旧习惯，限制了这些工具的真正生产力优势。

•增强安全性和隐私性：适当的培训可以促进负责任和安全的人工智能使用，降低数据泄露或违反合规的风险。未经训练的用户可能会在提示中无意中共享机密信息。例如：

o客户支持代表可能会使用人工智能起草回复，并包括客户姓名、帐号或交易详细信息，这可能会违反GDPR、CCPA或HIPAA等隐私法规。

o营销主管可以向人工智能工具提供专有信息，这些信息可能会无意中被存储或暴露给他人。

尽管有这些好处，但许多组织未能实施全面的采用和培训计划。根据TalentLMS的数据，近一半的受访员工表示，人工智能的发展速度超过了公司的培训能力，而54%的员工表示缺乏关于人工智能工具使用的明确指导方针。在某种程度上，投资于明确的人工智能培训将是一种比处理安全和合规问题更具成本效益的措施，或者在更有效的人工智能使用政策方面超越竞争对手。

结论

最终用户的采用和培训对于成功的人工智能部署至关重要。投资这些项目可以让员工掌握充分利用人工智能技术的技能。从起草文件和总结会议到分析数据和协助客户，人工智能可以自动化日常任务并提高生产力——但前提是用户知道如何有效地使用它。

通过精心策划的采用策略，包括最终用户培训和变更管理，组织可以释放其人工智能投资的全部价值。本系列的下两部分将提供经过现场测试的指导，说明如何开发和部署最终用户采用和培训计划。