到2025年底，Gartner预计几乎每个企业应用程序都将配备嵌入式人工智能助手，这些助手可以简化任务和交互，但不会独立于人类运行。突出的例子包括Microsoft Copilot、Zoom AI Companion、Webex AI Assistant和Slack AI。CCaaS供应商拥有自己的AI助手，在客户交互期间和/或之后为人工智能代理提供帮助。Gartner高级总监分析师Anushree Verma写道：“最常见的误解是将这些人工智能助手称为代理人，这是一种由广泛的‘代理人清洗’引发的误解。”

•该研究公司还预测，到2026年，40%的企业应用程序将与特定任务的人工智能代理集成，而现在这一比例不到5%。Verma写道，“特定任务的人工智能代理”可以“独立行动，处理从日常开发到复杂事件响应的任务，而无需人类参与”。CX领域的许多供应商——Salesforce、ServiceNow、Genesys、Five9、Talkdesk、Avaamoto等等——已经发布了AI代理或特定任务的AI代理。

•Verma在她的报告《企业应用中代理人工智能的未来》中写道，到2027年，“三分之一的代理人工智能实现将使用代理的组合，在应用程序和数据环境中具有不同的复杂任务技能。他们将与人类和其他代理人协同工作，分享知识并协调努力。”

No Jitter洞察：

根据Gartner的预测和定义，一些供应商似乎走在了前面。2025年，上述供应商都表示，他们的平台允许组织构建、管理和优化人工智能代理可以在有人或没有人参与的情况下执行的特定任务。

Verma在她的报告中指出，虽然大多数人工智能开发平台都使LLM能够访问数据源和API，但这些集成是每个平台独有的或专有的，这“加剧了实施中缺乏标准的问题，增加了用户之间的困惑。”

上述供应商和其他供应商都有特定于平台的人工智能代理，虽然他们可以通过API访问第三方系统，但并不直接与使用其他系统工具构建的人工智能代理商通信。这类似于早期的手机时代，运营商A的用户无法给运营商B的用户打电话或发信息。这一问题很快得到了解决，并导致了移动业务的爆炸式增长。也许如果人工智能代理供应商解决了这种代理间通信的挑战，他们也会经历类似的增长轨迹。

《代理人工智能在企业应用中的未来》，Gartner，2025年8月

与其他人工智能代理和工具直接通信涉及广泛实施新兴标准：代理2代理协议（A2A）、模型上下文协议（MCP）、代理通信协议（ACP）或通过LangChain等平台方法。但让人工智能代理适当地说话和使用工具来显著改善工作流程只是挑战的一部分；他们必须安全地这样做。

“实现有效的代理间通信需要标准化和互操作性。”Verma写道：“对于产品领导者来说，创建更自主、更智能的人工智能系统至关重要，这些系统要与代理安全保持同步，以防止恶意行为者和输出，并包括与不同系统和系统内交互的协议和标准。”