随着组织在扩展个性化内容、提高客户参与度和管理不断上升的运营成本等复杂问题上苦苦挣扎，对支持业务运营的先进技术解决方案的需求正在迅速增长。虽然ChatGPT和生成型人工智能（Gen AI）最近成为人们感兴趣的话题，但许多组织对如何有效利用这些技术缺乏明确的认识。

针对这种情况，信息技术研究小组发布了其最新蓝图《面向营销、销售和客户服务的生成型人工智能用例》。这家全球研究和咨询公司的综合资源提供了可操作的见解和战略，帮助IT领导者利用第二代人工智能推动销售，并通过个性化内容创建提高客户忠诚度。

“第二代人工智能的爆炸式流行归功于其低门槛。任何人都可以在地球上任何地方随时免费访问这些大型语言模型。”信息技术研究集团的研究分析师Sai Krishna Rajaramagopalan表示：“这种可访问性水平可以归因于这样一个事实，即OpenAI和谷歌等LLM所有者与最终用户有着共生关系。公司需要消费者使用他们的服务来改进他们的模型，而用户则利用第二代人工智能服务来帮助他们的日常工作流程，创建博客、电子邮件和图像等新内容。LLM对个人用户免费提供，对企业的成本最低。”

Info-Tech在新的蓝图中解释说，客户体验在区分公司方面发挥着关键作用，而第二代人工智能通过以低成本提供服务，在这一领域具有惊人的潜力。然而，这种负担能力也带来了重大挑战，如知识产权侵权、数据安全问题和工作场所转型的必要性。为了跟上竞争对手，服务专业人员在没有完全理解的情况下被迫使用更复杂的人工智能工具。Info-Tech强调了IT领导者在将第二代人工智能集成到其工作流程中时，了解其能力和局限性的重要性。

该公司的研究进一步解释说，尽管人们担心第二代人工智能的缺点，但这项革命性的技术可以高效地创建个性化营销内容，如博客、电子邮件、图片和视频。在用于营销、销售和客户服务的Generative AI用例蓝图中，Info-Tech概述了使用Gen AI对业务运营产生积极影响的几个机会，包括以下示例：

定制营销内容：Gen AI可以使用大型语言和图像模型自动生成内容，如博客文章、文章、摘要、社交媒体帖子、产品描述、网页、图片和视频。生成的内容的质量可以等于或优于人工生成的内容，因为人工智能模型可以从大型数据集中了解不同类型的客户并识别模式。

用于客户支持的对话式人工智能：传统聊天机器人只能回答特定的预编程问题。然而，使用LLM构建的人工智能聊天机器人没有这一限制，可以快速响应客户查询，并比传统聊天机器人更有效地提供个性化支持。

个性化销售推广：人工智能分析大量客户数据，如统计数据、过去的互动和购买历史，以创建定制的推广工作。这项技术可以与现有CRM无缝集成，使销售团队能够跟踪和分析个性化外联工作的有效性，并衡量关键指标。

通过将第二代人工智能融入其营销、销售和客户服务战略，组织可以解锁新的效率和个性化水平。