在金融业这个数据的海洋，迎来生成式人工智能的巨浪，它通过运营嵌入、业务转型、创新加速和差异化四大引擎，重塑全球金融业的面貌。这股巨浪不仅提升内部运营的效率，还增强了获客能力，并加固风险防控的堤坝。

据清华大学经济管理学院发布的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》，生成式AI在我国金融行业初见成效，在42家上市银行中，已经有6家银行公开发布大模型技术开发与应用的信息。一些创新的银行将从“采用技术的银行”迈向“最懂技术的银行”，并向“最懂银行的先进技术服务商”领域拓展，充分释放其高质量数据价值，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。生成式AI对银行业务的影响，如同一股不可阻挡的潮流，将推动银行自身的组织变革。作为AI助手，生成式AI将取代一些数据密集型的人工任务，促进银行人力资源的优化配置，加速组织的去中心化，并实施扁平化组织管理。生成式AI将成为银行员工的“副驾驶”，加速传统流程专家向数字化数据专家的华丽转身。

而对于金融领域的证券业，迅速而深入的市场和行业分析，是区分一级市场投资成功与否的关键。券商或其他投资机构制作一份行业研究报告，通常需要投入3-5名薪酬不低的专家，耗时数月，进行大量的信息收集和分析汇总——因此，需要提高效率，减少人力投入，并更快地发布行业报告。

聚焦这些痛点问题，小i机器人融合华藏通用大模型的阅读理解、智能摘要、内容生成等能力，以及RPA、数据分析等技术，与某国内证券公司合作打造了大模型+智慧金融项目，取得了丰硕成果。

利用大模型技术，可在2-3小时内完成数百篇文档的阅读和分析，大幅度缩短了传统人力研究时间，并根据投资者的具体需求定制研究大纲，提供深度钻研特定行业的综合报告。而且，大模型可以集成最新的市场数据和趋势，为投资者提供数据驱动洞察，不仅显著提升了投资的响应速度和效率，提升了决策质量。