AI Agent的崛起，也引发了行业对其与传统RPA在自动化、智能化方面的对比与展望。AI Agent可以看成RPA在智能化领域的进化，结合了人工智能技术和自动化技术，为RPA注入了更高级的智能和自主能力。

AI Agent的出现，使得RPA能够更好地适应复杂、多变的业务环境，提供更智能、个性化的服务和决策支持。如今大语言模型的突破与应用，也为RPA的未来发展带来了新的发展方向。 

在大模型赋能下，RPA可以具备自然人的对话能力、界面的阅读理解、识别和自动操作能力，结合知识图谱、深度学习等技术，更可以打造企业级超自动化、具备决策智能的“数字员工”。

如果说RPA是精准执行一系列重复任务的双手，AI Agent就相当于具有判断能力的大脑，两者相辅相成，让RPA更加擅长读取非结构化数据、促进决策、衔接人机交互任务等，小i数智化员工就体现了RPA与AI Agent能力的有机结合。

小i机器人基于华藏通用大模型，以AI Agent赋能RPA，打造了敏捷、高效、安全、易用的数智化员工，可以轻松完成表格填写、数据捕获、请求处理等大量重复的工作任务，也可以促进成本节约、提高效率和简化流程，将人力从重复工作中解放出来，从事更高价值的思考和决策工作。

比如小i财务发票验真数智化员工，通过增值税发票识别员工的OCR能力，自动识别各种格式的增值税发票信息，高效地验真、验伪、验重，可减少人力和时间成本，提高运营效率，处理15张发票所需时间为1分钟，而且整个过程无需人工介入，可帮助企业规避税务风险和财务损失。